Recherche

Humeur énactée et analyse multi-échelle


La perception sous influence

Ce que nous voyons dépend de l'état dans lequel nous sommes

La perception visuelle est ordinairement décrite comme l'enregistrement d'un monde qui serait là, identique pour tous. Mes travaux, comme ceux du courant énactif, décrivent autre chose : un système perceptif qui se règle en permanence sur l'état de l'organisme, sur ses possibilités d'action, et sur les contextes auxquels il est couplé, jusqu'au contexte social.

Plusieurs facteurs modulent ce réglage, et j'en ai étudié expérimentalement une partie :

Ces influences ne sont pas des biais à corriger, ni du bruit autour d'une perception « vraie ». Elles sont constitutives : c'est ainsi qu'un organisme fait émerger un monde à sa mesure. C'est ce que formalise le Multiscale Enaction Model.


L'approche

Une approche énactive et multi-échelle de l'écologie de la cognition

Le Multiscale Enaction Model (MEM) soutient que la vision est couplée à des systèmes dont les échelles s'étendent au moins de la cellule au socio-économique. Sa particularité n'est pas de fixer une liste de niveaux, mais de rendre l'échelle pertinente flexible : elle dépend du couplage que l'on étudie.

Le modèle se distingue ainsi de l'approche écologique de Gibson, systémique mais ramenée à une seule échelle — celle du couplage perception–action. Il y ajoute une téléologie incarnée : les besoins de l'organisme, du besoin cellulaire à la motivation, exercent une pression sur ce que l'œil va chercher.

Ces travaux mobilisent des méthodes mixtes — oculométrie, enregistrement électrophysiologique, mesures auto-rapportées, études psychométriques et revues systématiques — pour saisir les processus comportementaux, phénoménologiques et physiologiques comme des configurations coordonnées plutôt que comme des couches indépendantes.

81articles évalués
14chapitres d'ouvrage
2ouvrages dirigés
3numéros spéciaux

Travaux choisis

Approches interdisciplinaires de l'émotion, de l'humeur et de la dépression

  1. ·Kuzinas, A., Noiret, N., Bianchi, R., & Laurent, E. (2016). The effects of image hue and semantic content on viewer's emotional self-reports, pupil size, eye movements, and skin conductance response. Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts, 10(3), 360–371.
  2. ·Laurent, E., Bianchi, R., Schonfeld, I. S., & Vandel, P. (Ed.) (2016). Depression, burnout, and other mood disorders: Interdisciplinary approaches. Frontiers in Psychology / Frontiers in Psychiatry.
  3. ·Laurent, E., & Vandel, P. (Ed.) (2016). De l'humeur normale à la dépression en psychologie cognitive, neurosciences et psychiatrie. De Boeck Supérieur.

Analyse multi-échelle de la cognition

  1. ·Laurent, E. (2014). Multiscale Enaction Model (MEM): The case of complexity and "context-sensitivity" in vision. Frontiers in Psychology, 5(1425).

Théorie, données et politiques de santé

  1. ·Laurent, E., & Bianchi, R. (2018). Humeur, « burnout » et dépression : enjeux sociétaux, constats scientifiques et stratégies managériales et politiques. In Burnout, droit et cognition (p. 61–92). Éditions du Borrego.

Analyses critiques de la recherche sur les troubles de l'humeur

  1. ·Bianchi, R., Schonfeld, I. S., & Laurent, E. (2017). Burnout or depression: both individual and social issue. The Lancet, 390(10091), 230.
  2. ·Laurent, E., & Bianchi, R. (2017). Assessing depression among new fathers. JAMA Psychiatry, 74(8), 855.

Approches expérimentales de l'humeur, de la cognition et de la santé

  1. ·Noiret, N., Carvalho, N., Laurent, E., Chopard, G., Binetruy, M., Nicolier, M., Monnin, J., Magnin, E., & Vandel, P. (2018). Saccadic eye movements and attentional control in Alzheimer's disease. Archives of Clinical Neuropsychology, 33(1), 1–13.
  2. ·Noiret, N., Carvalho, N., Laurent, E., Vulliez, L., Bennabi, D., Chopard, G., Haffen, E., Nicolier, M., Monnin, J., & Vandel, P. (2015). Visual scanning behavior during processing of emotional faces in older adults with depression. Aging and Mental Health, 19(3), 264–273.

Approches psychométriques de l'humeur et de la santé

  1. ·Bianchi, R., Mayor, E., Schonfeld, I. S., & Laurent, E. (2018). Burnout and depressive symptoms are not primarily linked to perceived organizational problems. Psychology, Health & Medicine, 23(9), 1094–1105.
  2. ·Verkuilen, J., Bianchi, R., Schonfeld, I. S., & Laurent, E. (2021). Burnout–depression overlap: exploratory structural equation modeling bifactor analysis and network analysis. Assessment, 28(6), 1583–1600.

Voir toutes les publications